Показать сокращенную информацию
dc.contributor.author | Қартбаева, Ақбота Асқаровна | |
dc.date.accessioned | 2023-12-04T09:34:43Z | |
dc.date.available | 2023-12-04T09:34:43Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.isbn | 978-601-337-871-8 | |
dc.identifier.uri | http://rep.enu.kz/handle/enu/10682 | |
dc.description.abstract | Жүректің ишемиялық ауруларының кең таралуы және үлкен әлеуметтік маңызы осы ауруды дер кезінде және ең сенімді диагностикалауды қажет етеді. Жүрек-қантамыр ауруларының болжамы, терапиясы және алдын алу мәселелерін шешудегі елеулі прогреске қарамастан, осы патологиядан еңбекке қабілетті жастағы адамдардың өлімі мен мүгедектігі өсуде. Бұл мақалада сандық және мәтіндік деректерді өңдеу үшін жасанды нейрондық желілерді (ЖНЖ) пайдалануға арналған жұмыстар қарастырылады. Шешім қабылдауды қолдау жүйелері қарастырылады; болжау, оның ішінде жүрек-қантамыр жүйесі ауруларын емдеу нәтижелерінің болжамдары; тәуекелдерді бағалау. Науқастың клиникалық деректерін өңдеудің стандартты әдістеріне балама тәсіл ретінде ЖНЖ пайдалану мүмкіндігі көрсетілген. Емдеуші дәрігердің автоматтандырылған көмекшілерін құруда нейрондық желі технологияларын қолдану пациенттерге медициналық қызметтерді тиімдірек және жедел көрсетуге мүмкіндік береді. | ru |
dc.language.iso | other | ru |
dc.publisher | Евразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилева | ru |
dc.subject | кардиология | ru |
dc.subject | жүрек-тамыр жүйесі | ru |
dc.subject | жүрек-қан тамырлары аурулары | ru |
dc.subject | жасанды нейрондық желілер | ru |
dc.title | ЖҮРЕК - ТАМЫР ЖҮЙЕСІ АУРУЛАРЫН ДИАГНОСТИКАЛАУДА НЕЙРОНДЫҚ ЖЕЛІ ӘДІСТЕРІН ҚОЛДАНУ | ru |
dc.type | Article | ru |