DSpace Repository

МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУҒА НЕГІЗДЕЛГЕН МӘТІНДІ КЛАССИФИКАЦИЯЛАУ АЛГОРИТМДЕРІН ТАЛДАУ

Show simple item record

dc.contributor.author Рахимова, Дана Акылбековна
dc.date.accessioned 2023-12-04T10:55:02Z
dc.date.available 2023-12-04T10:55:02Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.isbn 978-601-337-871-8
dc.identifier.uri http://rep.enu.kz/handle/enu/10699
dc.description.abstract Мәтінді классификациялау – бұл табиғи тілді өңдеудің ең маңызды саласы, онда мәтіндік деректер алдын-ала анықталған кластар жиынтығы бойынша автоматты түрде сұрыпталады. Мәтінді жіктеу спамды сүзу, шешім қабылдау, шикі деректерден ақпараталу және басқа да көптеген коммерциялық жұмыстарда кеңінен қолданылады. Мәтінді жіктеу көптеген кәсіпорындар үшін маңызды, өйткені ол деректерді қолмен жіктеу қажеттілігінен босатады, бұл қаражатты және уақытты қажет ететін механизм. Бұл мақалада мәтіндердің жіктелуіне салыстырмалы талдау жасайды, оның барысында әртүрлімәліметтер жиынтығындағы машиналық оқытудың әртүрлі алгоритмдерінің тиімділігі талданады және салыстырылады. Тірек векторлық машина (SVM), k-ең жақын көрші (k- NN), логистикалық регрессия (LR), көпмүшелік аңғал Байес (MNB) және кездейсоқ орман (RF) – бұл қазіргі кезде кеңінен қолданылатын машиналық оқытуға негізделген алгоритмдер. Осы алгоритмдерді салыстырмалы талдау үшін екі түрлі мәліметтер жиынтығы қолданылады. Бұл мақалада өнімділік көрсеткіштеріне, атап айтқанда дәлдікке,еске түсіруге және F1 бағалауға негізделген мәтінді жіктеу үшін қолданылатын машиналық оқыту әдістері талданады. Нәтижелері логистикалық регрессия мен тірек векторлық машинаның IMDb деректер жиынындағы басқа модельдерден, ал kNNұсынылған жүйе арқылы алынған нәтижелерге сәйкес E-mail хабарламалар деректер жиынының басқа үлгілерінен асып түсетінін көрсетеді. ru
dc.language.iso other ru
dc.publisher Евразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилева ru
dc.subject машиналық оқыту ru
dc.subject автоматтық жүйе ru
dc.subject мәтінді классификациялау ru
dc.subject табиғи тілді өңдеу ru
dc.title МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУҒА НЕГІЗДЕЛГЕН МӘТІНДІ КЛАССИФИКАЦИЯЛАУ АЛГОРИТМДЕРІН ТАЛДАУ ru
dc.type Article ru


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account