Показать сокращенную информацию
dc.contributor.author | Сансызбай, Л.Ж. | |
dc.contributor.author | Оразбаев, Б.Б. | |
dc.date.accessioned | 2023-05-30T10:45:11Z | |
dc.date.available | 2023-05-30T10:45:11Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.issn | 2616-7263 | |
dc.identifier.uri | http://rep.enu.kz/handle/enu/1245 | |
dc.description.abstract | В статье на основе работ зарубежных и отечественных авторов проведен анализ основных современных подходов к поддержанию комфортного микроклимата в помещении с целью определения наиболее эффективных из них. В процессе проведенного анализа выявлено множество методов управления параметрами микроклимата в помещении. Более широкое распространение для поддержания благоприятного микроклимата как в производственных, так и в жилых помещениях получили модели Фангера на основе показателей комфортности (PMV/PDD), обучающиеся модели и модели на базе нечеткой логики. В то же время всё большую популярность обретают подходы с использованием интеллектуальных технологий на основе нейронных, нейро-нечетких и мультиагентных систем. Данные системы и примеры их использования рассмотрены в этой статье. Результаты анализа показали, что наиболее эффективными системами являются системы на основе нечеткой логики. | ru |
dc.language.iso | other | ru |
dc.publisher | ЕНУ им. Л.Н. Гумилева | ru |
dc.subject | микроклимат помещения | ru |
dc.subject | нечеткая система | ru |
dc.subject | нейронные сети | ru |
dc.subject | нейронечеткие системы | ru |
dc.subject | мультиагентные системы | ru |
dc.title | Анализ существующих моделей управления микроклиматом помещения | ru |
dc.type | Article | ru |