Репозиторий Dspace

Интеллектуальный анализ информационно-коммуникационного трафика

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Сеилов, Ш.Ж.
dc.contributor.author Боранбаев, С.Н.
dc.contributor.author Касенова, М.Н.
dc.contributor.author Сейлов, А.А.
dc.contributor.author Шингисов, Д.С.
dc.date.accessioned 2023-06-01T04:37:13Z
dc.date.available 2023-06-01T04:37:13Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.issn 2616-7263
dc.identifier.uri http://rep.enu.kz/handle/enu/1266
dc.description.abstract На сегодняшний день, исследование и оценка информационнокоммуникационного трафика является актуальной задачей. Корректность оценки трафика позволяет достичь экономии инвестиций на построение мультисервисных сетей порядка 20%. Интеллектуальная система анализа информационно-коммуникационного трафика включает генератор трафика, модель исследуемой сети и анализатор трафика. Известные аналоги не нацелены на всестороннее исследование информационно-коммуникационного трафика (обычно отсутствуют средства создания и/или выявления свойств фрактальности, полноценного анализа характеристик качества обслуживания, возможность тестирования сети в экстремальных ситуациях и т.п.). Кроме того, существующие аналоги не имеют в своем составе средств получения прогностических оценок на основе анализа накопленной статистической информации. Генератор трафика позволяет формировать потоки заявок с различными законами распределения вероятностей, анализатор трафика включает нейронную сеть и совокупность алгоритмов, направленных на применение аналитических методов исследования. ru
dc.language.iso other ru
dc.publisher ЕНУ им. Л.Н. Гумилева ru
dc.subject трафик ru
dc.subject пакеты ru
dc.subject потоки ru
dc.subject сессия ru
dc.subject сети ru
dc.subject нейронные сети ru
dc.title Интеллектуальный анализ информационно-коммуникационного трафика ru
dc.type Article ru


Файлы в этом документе

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию

Поиск в DSpace


Просмотр

Моя учетная запись