Показать сокращенную информацию
dc.contributor.author | Эльдарова, Э.Э. | |
dc.contributor.author | Старовойтов, В.В. | |
dc.contributor.author | Искаков, К.Т. | |
dc.date.accessioned | 2023-06-01T06:36:11Z | |
dc.date.available | 2023-06-01T06:36:11Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.issn | 2616-7263 | |
dc.identifier.uri | http://rep.enu.kz/handle/enu/1319 | |
dc.description.abstract | Удаление шума является важной задачей обработки изображения, так как шум усложняет как визуальный анализ изображений человеком, так и их автоматическую обработку. В работе описаны результаты исследования методов фильтрации, позволяющих снижать уровень шумов на цифровом изображении. Проведен обзор и сравнительный анализ известных алгоритмов подавления шума на изображениях. Для того чтобы проверить, как каждый из исследуемых методов работает на практике, была разработана программа фильтрации, и оценены результаты ее эффективности. Проведены эксперименты по сравнению работы алгоритмов фильтрации для шумов разных типов. Предложены рекомендации по применению конкретных методов обработки изображений с разными шумовыми составляющими. | ru |
dc.language.iso | other | ru |
dc.publisher | ЕНУ им. Л.Н. Гумилева | ru |
dc.subject | шум | ru |
dc.subject | фильтрация | ru |
dc.subject | шумоподавление | ru |
dc.subject | качество изображения | ru |
dc.subject | цифровое изображение | ru |
dc.subject | SSIM индекс | ru |
dc.subject | корреляция Пирсона | ru |
dc.title | Оценка эффективности методов подавления шума цифровых изображений | ru |
dc.type | Article | ru |