Репозиторий Dspace

Вероятностные графические модели в интеллектуальных системах обучения

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Абдыманапов, С.А.
dc.contributor.author Алтынбек, С.А.
dc.contributor.author Ұзаққызы, Н.
dc.date.accessioned 2023-06-29T10:35:47Z
dc.date.available 2023-06-29T10:35:47Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.issn 2616-6895
dc.identifier.uri http://rep.enu.kz/handle/enu/3232
dc.description.abstract В работе проводится обзор исследований по проблеме создания или разработки интеллектуальной системы обучения (ИСО) с применением графической вероятностной модели как основного компонента по части интеллектуального анализа. Интеллектуальная система обучения – это образовательное программное обеспечение, содержащее компонент искусственного интеллекта. Описываются проблемы дистанционного обучения в режиме онлайн. Обсуждается систематизации основы теории образования для разработки эффективных учебных материалов в режиме онлайн. В статье описываются структура вероятностных графических моделей, два семейства (байесовские сети, сети Маркова) графических представлений распределений. Предлагается модель разработки интеллектуальной системы дистанционного обучения в режиме онлайн. Также в работе приведены проблемы, которые могут возникнуть при этом. ru
dc.language.iso other ru
dc.publisher ЕНУ им. Л.Н. Гумилева ru
dc.subject искусственный интеллект ru
dc.subject граф связи ru
dc.subject сети Байеса ru
dc.subject вывод Байеса ru
dc.title Вероятностные графические модели в интеллектуальных системах обучения ru
dc.type Article ru


Файлы в этом документе

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию

Поиск в DSpace


Просмотр

Моя учетная запись