dc.contributor.author |
Темиргалиев, Н. |
|
dc.contributor.author |
Абикенова, Ш.К. |
|
dc.contributor.author |
Ажгалиев, Ш.У. |
|
dc.contributor.author |
Нурмолдин, Е.Е. |
|
dc.contributor.author |
Таугынбаева, Г.Е. |
|
dc.contributor.author |
Жубанышева, А.Ж. |
|
dc.date.accessioned |
2023-08-04T11:49:24Z |
|
dc.date.available |
2023-08-04T11:49:24Z |
|
dc.date.issued |
2023 |
|
dc.identifier.issn |
2616-7182 |
|
dc.identifier.uri |
http://rep.enu.kz/handle/enu/4302 |
|
dc.description.abstract |
Компьютерную томографию составляет жизненная потребность без
разрушения оболочки знать строение внутренности тела по информации, полученной
от его просвечивания. Представленный здесь формат решения этой массово понятной
и вездесуще потребной задачи, которая может быть только теоретико-математической
с последующей инженерной реализацией, принципиально выражен в установленной
авторами в 2019 году приближенной формуле на плоскости с двумерной Декартовой
системой координат. В данной статье этот прорыв для всех размерностей доведен до полной
неожиданности в эквивалентности фундаментальных задач Компьютерной томографии
и как широко известных, так и разработанных в новых содержаниях продолжений
задач восстановления функций операторами вида конечной свертки числовых значений
сканирования в узлах сетки со специально конструируемыми ядрами.
Как это принято в Математике (в других науках тоже), всякая заявка на прорыв должна
быть продемонстратирована в результатах принципиального значения. В полученной
эквивалентности рабочая часть оказалась в состоянии достаточной для иллюстративных
и, надеемся, фундаментальных выводов готовности по предложенному в 1996 году первым
(по списку) автором и наполненному в Казахстане далеко не тривиальным содержанием
Компьютерному (вычислительному) поперечнику (К(В)П). Именно, широкий спектр
разработок в теории К(В)П мгновенно автоматически приводит к новым теоретического
и прямого практического применения продвижениям в Компьютерной томографии,
включая аналитическую выразимость в явных формулах вычислительного агрегата
Томографии через сканированные величины. Среди них также находится вывод о том,
что в Компьютерной томографии не существует метода сканирования лучшего, чем
преобразование Радона. |
ru |
dc.language.iso |
other |
ru |
dc.publisher |
ЕНУ им. Л.Н. Гумилева |
ru |
dc.subject |
Преобразование Радона |
ru |
dc.subject |
Гильбертово гибкое пространство Соболева |
ru |
dc.subject |
Гильбертово гибкое пространство Соболева-Радона |
ru |
dc.subject |
формула Планшереля для преобразования Радона |
ru |
dc.subject |
эквивалентность задач восстановления функций по своим нормам |
ru |
dc.title |
Эквивалентное сведение задач Компьютерной томографии к разработанной задаче восстановления функций в виде конечной свертки в нормах «гибких» гильбертовых пространств Соболева и Соболева-Радона по схеме Компьютерного (вычислительного) поперечника |
ru |
dc.type |
Article |
ru |