Показать сокращенную информацию
dc.contributor.author | Темиргалиев, Н. | |
dc.contributor.author | Абикенова, Ш.К. | |
dc.contributor.author | Ажгалиев, Ш.У. | |
dc.contributor.author | Нурмолдин, Е.Е. | |
dc.contributor.author | Таугынбаева, Г.Е. | |
dc.contributor.author | Жубанышева, А.Ж. | |
dc.date.accessioned | 2023-08-04T11:49:24Z | |
dc.date.available | 2023-08-04T11:49:24Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.issn | 2616-7182 | |
dc.identifier.uri | http://rep.enu.kz/handle/enu/4302 | |
dc.description.abstract | Компьютерную томографию составляет жизненная потребность без разрушения оболочки знать строение внутренности тела по информации, полученной от его просвечивания. Представленный здесь формат решения этой массово понятной и вездесуще потребной задачи, которая может быть только теоретико-математической с последующей инженерной реализацией, принципиально выражен в установленной авторами в 2019 году приближенной формуле на плоскости с двумерной Декартовой системой координат. В данной статье этот прорыв для всех размерностей доведен до полной неожиданности в эквивалентности фундаментальных задач Компьютерной томографии и как широко известных, так и разработанных в новых содержаниях продолжений задач восстановления функций операторами вида конечной свертки числовых значений сканирования в узлах сетки со специально конструируемыми ядрами. Как это принято в Математике (в других науках тоже), всякая заявка на прорыв должна быть продемонстратирована в результатах принципиального значения. В полученной эквивалентности рабочая часть оказалась в состоянии достаточной для иллюстративных и, надеемся, фундаментальных выводов готовности по предложенному в 1996 году первым (по списку) автором и наполненному в Казахстане далеко не тривиальным содержанием Компьютерному (вычислительному) поперечнику (К(В)П). Именно, широкий спектр разработок в теории К(В)П мгновенно автоматически приводит к новым теоретического и прямого практического применения продвижениям в Компьютерной томографии, включая аналитическую выразимость в явных формулах вычислительного агрегата Томографии через сканированные величины. Среди них также находится вывод о том, что в Компьютерной томографии не существует метода сканирования лучшего, чем преобразование Радона. | ru |
dc.language.iso | other | ru |
dc.publisher | ЕНУ им. Л.Н. Гумилева | ru |
dc.subject | Преобразование Радона | ru |
dc.subject | Гильбертово гибкое пространство Соболева | ru |
dc.subject | Гильбертово гибкое пространство Соболева-Радона | ru |
dc.subject | формула Планшереля для преобразования Радона | ru |
dc.subject | эквивалентность задач восстановления функций по своим нормам | ru |
dc.title | Эквивалентное сведение задач Компьютерной томографии к разработанной задаче восстановления функций в виде конечной свертки в нормах «гибких» гильбертовых пространств Соболева и Соболева-Радона по схеме Компьютерного (вычислительного) поперечника | ru |
dc.type | Article | ru |